在 AI 时代，电视行业正迎来前所未有的重塑与创新机遇。本文将首先探讨生成式 AI 如何推动计算范式的演进，实现从 App 到 Agent 的跃迁，并深入解析 AI Agent 的架构、实现路径及未来趋势。随后，分析 AI 赋能电视行业的方式，如何基于 4P 战略（产品、定价、渠道、促销）重塑市场格局。最后，重点介绍上海视畅的创新实践，包括 “三级火箭” 产品体系（智能运营 + 微信电视 + AI 搜索与 AI 管家）、AI Voice Agent 以及其在大屏与中屏场景中的实际应用案例。
第一部分、AI Agent 重塑人机交互
一、计算范式的演进：AI 如何重塑人机交互
计算范式的演进不断拓展人机交互的边界。从主机时代到PC时代，应用程序作为桥梁连接用户与硬件，实现了从命令行到图形用户界面（WIMP：Windows - Icons - Menus - Pointer）的跨越。随后，智能手机时代的到来，使互联网彻底打破了物理限制，信息流动深度嵌入日常生活。而如今，生成式AI正成为连接人类与计算世界的新桥梁，推动交互方式从触控向自然交互演进，开启从智能手机到可穿戴设备的新时代。
计算范式演进（Ben Thompson）：从主机到PC（应用程序作为桥梁），从PC到手机（互联网作为桥梁），从手机到可穿戴（生成式AI作为桥梁）
科技行业分析师 Ben Thompson 提出的计算范式演进路径，清晰地勾勒了这一发展轨迹：
1. 主机时代 → PC 时代（1980s）
● 突破点：图形界面（WIMP）取代命令行，降低计算门槛
● 关键桥梁：Excel、Word 等应用软件，使计算机从专业工具走向大众
2. PC 时代 → 手机时代（2007）
● 突破点：触控交互取代键鼠操作，交互方式更直观
● 关键桥梁：移动互联网，实现信息服务的时空解耦
3. 手机时代 → 可穿戴时代（2024-）
● 突破点：自然交互（语音/手势/脑机）取代触控，交互方式更具沉浸感
● 关键桥梁：生成式 AI，实现“意图-服务”的端到端转化
生成式AI作为新一代计算范式的核心，其价值主要体现在以下三个方面：
1）交互革命：从 “触屏点击（功能操作）” 转向 “语言驱动（需求表达）”，用户无需学习复杂的操作逻辑，直接表达需求，例如 “帮我规划本周会议并预订餐厅”。
2）服务重构：AI Agent 打破应用间的壁垒，整合不同服务，形成完整的服务流。例如，在旅行规划场景下，AI 可以自动整合机票、酒店、签证等事务，实现一站式操作。
3）行业重塑：医疗问诊、法律咨询、教育辅导等传统服务正在被 AI 重新定义，“对话即服务” 成为新常态。
二、AI 训练范式的突破：从数据依赖到计算优先
2025年1月7日至10日，被誉为“科技春晚”的CES 2025在美国拉斯维加斯召开，AI成为展会核心主题。英伟达CEO黄仁勋在开幕式上提出AI进化的四个阶段：
1）感知AI（Perception AI）：以数据理解为核心（如语音识别、图像分类），依赖标注数据和监督学习。
2）生成式AI（Generative AI）：突破工具属性，实现内容创造（如文生图、文生视频）。
3）代理式AI（Agentic AI）：集成任务规划、工具调用和记忆能力，实现自主任务执行（如GitHub Copilot、客服Agent）。
4）物理AI（Physical AI）：打破数字与物理世界的边界，实现具身智能和实体交互（如特斯拉Optimus、仓储机器人）。
AI训练范式正经历三重进化：
1）预训练Scaling：依赖大规模互联网数据，但边际效益递减（GPT-4训练数据已达45TB）。
2）后训练Scaling：通过人类反馈强化学习（RLHF）对齐价值观，但成本高昂（ChatGPT单次RLHF训练成本高达千万美元）。
3）推理Scaling：引入系统2“慢思考”能力（如OpenAI o1的CoT+RL），提升复杂任务解决能力。
2020-2023年，大语言模型主要依赖互联网文本数据集进行预训练，再通过监督微调（SFT）和RLHF进行人机对齐。然而，随着数据资源的瓶颈显现，AI训练正从数据驱动向计算优先转变。
2024年，OpenAI的o1模型通过强化学习（RL）和思维链（CoT）显著提升推理能力，实现了从预训练Scaling（系统1，快思考）到推理Scaling（系统2，慢思考）的跃迁。
与此同时，中国AI公司深度求索发布的推理大模型DeepSeek R1以开源方式实现突破，甚至超越OpenAI o1。其核心创新包括：
● 纯强化学习路径：跳过人工标注的监督微调（SFT），直接采用“自监督预训练+自我强化学习”训练推理能力，而非简单模仿人类或其他模型。
● 低成本创新：在算力受限环境下，利用稀疏激活、混合精度训练等优化技术，提升模型性能。
● 开源颠覆性：模型权重与训练框架全面开放，推动社区共建（如动态剪枝、记忆增强）。
Meta首席AI科学家Yann LeCun曾用“蛋糕类比”描述AI训练范式：
● 蛋糕主体（85%）：无监督学习（自监督学习）。
● 糖霜（锦上添花）：监督学习。
● 樱桃：强化学习（RL）。
DeepSeek R1的成功验证了这一模型，未来监督微调和人类反馈的权重或将下降，AI训练将主要依赖自监督学习与强化学习。
这一趋势也印证了强化学习先驱Richard Sutton在《苦涩教训》（The Bitter Lesson）中的观点：70年AI研究史表明，利用计算能力的通用方法最终最有效。短期来看，领域知识可提升AI表现，但从长期来看，计算扩展才是王道，而搜索和学习是最重要的技术路径。
随着AI训练从数据依赖向计算优先转变，产业格局也在发生深远变化。Richard Sutton的计算优先定律与Yann LeCun的蛋糕模型重构表明，未来AI训练将以自监督学习（85%）+强化学习（15%）为主，监督学习退居次要位置。
对于中国AI产业而言，机遇在于：
● 以开源模式突破技术封锁。
● 以应用场景驱动商业落地。
DeepSeek R1的成功表明，在算力受限的环境下，算法创新与工程极致化才是突破行业壁垒、颠覆游戏规则的关键。
三、AI Agent：从App到Agent的范式转换
AI正在经历从对话（Chat）向行动（Act）的演变，即从生成式AI（Generative AI）迈向代理式AI（Agentic AI）。这一变革使AI不仅能够回答问题，还能执行任务，实现“交互即交付”（Text-to-Action）和“对话即服务”（Conversational Service）。
在传统范式下，应用程序（App）是交互的核心，用户需主动操作软件完成任务。而在新范式中，以用户意图为中心的AI Agent通过自然语言交互理解需求并执行任务。未来，基于意图识别的语音输入（LUI）与图形界面（GUI）融合的AI交互模式（Intent-based LUI+GUI）有望成为需求聚合和应用分发的统一入口。
AI Agent是场景化大模型应用的主要承载形式，预计2025年将成为AI Agent商业化爆发的关键节点。红杉资本指出，生成式AI正进入代理推理（Agentic Reasoning）时代，推动新型AI代理应用的诞生。要构建真正有用的AI Agent，需要开发领域特定的认知架构（Cognitive Architectures），即代码与模型交互的流程（Agentic Workflow或Flow Engineering）。
这一变化类似于软件行业的云转型。在软件即服务（SaaS）模式下，企业销售的是软件（按席位收费），而AI时代，企业正在向服务即软件（Service-as-a-Software，SaaS 2.0）转型，按成果收费（按任务完成度计费）。AI Agent的目标不仅是自动化特定任务，更是在一定程度上取代传统软件和人力。OpenAI CEO Sam Altman预计，到2025年，AI代理将正式“加入劳动力市场”，并大幅提升企业生产力。
四、AI Agent 的技术架构与核心组件
AI Agent的核心能力在于感知环境并采取行动，其主要由感知、认知（推理/规划）和行动三大部分组成，基本架构如下：
Agent = LLM（大脑） + 记忆系统（长短期记忆） + 规划引擎（CoT思维链） + 工具调用（API/GUI）
● LLM（大脑）：负责意图理解、推理和决策。
● 记忆系统：包括短期记忆（依赖上下文窗口）和长期记忆（通过RAG连接外部数据库，实现个性化与领域知识增强）。
● 规划引擎：通过思维链（CoT）拆解复杂任务，并结合自我反思机制优化执行。
● 工具调用：借助API/GUI与外部世界交互，实现任务自动化。
谷歌的“Agents”白皮书指出，AI代理由模型、编排（Orchestration）和工具协同工作来达成目标。其中，编排层是核心，负责维护记忆、状态、推理和规划，使代理高效地与环境交互。
Agent学习领域知识的三种方式：
1）上下文学习（Contextual Learning）：通过提供提示、工具和示例，使模型在推理时动态学习任务执行方式。
2）检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）：通过检索外部知识、工具和示例，动态填充模型提示。
3）微调（Fine-tuning）：通过大规模领域数据训练模型，提高专业能力。
Anthropic在《构建有效的代理》（Building Effective Agents）一文中，将AI Agent分为工作流（Workflow）和代理（Agent）。前者基于预定义代码路径编排LLM和工具，适用于明确任务；后者依靠LLM动态决策，适用于灵活任务场景。
五种典型的工作流模式：
1）提示链（Prompt Chaining）：任务拆解为一系列步骤，每步由LLM处理前一步的输出。
2）路由（Routing）：识别用户输入并引导至专门任务路径。
3）并行化（Parallelization）：任务拆分为独立子任务，或通过多轮执行投票选择最佳方案。
4）编排器-工作者（Orchestrator-Workers）：由中央LLM拆解任务，并分配给多个工作者LLM，最终综合结果。
5）评估器-优化器（Evaluator-Optimizer）：一个LLM生成响应，另一个LLM评估并优化。
五、AI Agent 的实现路径：API vs. GUI
AI代理操作计算机或手机的方式主要有两种：
● API Agent：通过API执行任务，适用于高效、可靠的API支持场景。
● GUI Agent：通过模拟鼠标、键盘、触摸等方式操作GUI，适用于API受限或传统软件自动化场景。API Agent执行精准、生态可控，但依赖厂商开放接口；而GUI Agent普适性强，但动态界面适配复杂。混合代理（Hybrid Agent）结合两者优势，优先调用API，API不可用时再通过GUI操作，但技术集成难度高。
GUI Agent的核心工作流程：
1）环境感知：通过屏幕截图、UI元素树等方法感知界面状态。
2）提示工程：结合用户指令和UI数据，构建详细提示指导LLM推理。
3）模型推理：通过通用LLM或特定微调模型（如大型动作模型LAM）生成任务执行计划。
4）动作执行：依据推理结果，执行鼠标点击、键盘输入、API调用等操作。
5）记忆管理：维护任务进度，支持外部记忆模块以提升适应能力。
六、AI Agent 的落地案例
（一）苹果公司的Siri
苹果公司的Siri是AI Voice Agent（AI语音助手）领域的先驱之一。Siri通过集成Apple Intelligence和App Intents框架，显著提升了其智能水平和用户体验。App Intents框架允许开发者将应用功能和内容无缝集成到Siri和Apple Intelligence中，用户可以通过Siri直接控制应用，执行复杂任务。
（二）OpenAI 的 Operator
2025年1月23日，OpenAI发布Operator（预览版），这是一个基于浏览器执行任务的AI Agent，采用计算机使用代理（CUA，Computer-Using Agent）模型。CUA结合GPT-4o视觉能力、强化学习和虚拟鼠标键盘，实现对计算机的自主操作。
（三）其他企业的探索
其他企业也在积极探索AI Agent：
● Anthropic Computer Use：2024年10月发布，支持API调用，让Claude能像人类一样操作计算机。
● 谷歌Project Mariner：结合Gemini 2.0，利用多模态理解和推理能力执行自动化任务。
● 智谱CogAgent：2023年12月推出开源GUI Agent，实现AI操作手机、浏览器和PC。
AI Agent正在从概念走向落地，未来将在企业自动化、个人助理和软件交互等多个领域掀起变革浪潮。
第二部分、AI重塑电视行业
一、AI如何赋能电视行业？
AI技术正在推动电视行业的深度变革，使其从被动播放设备演进为智能交互中心。AI赋予电视强大的计算能力，在画质与音质优化、内容发现、AI生成、多模态交互等方面带来颠覆性变革，使其更具智能化与个性化特征。下面将深入探讨AI如何重新定义电视行业。
1. 画质与音质的AI增强
● AI画质优化：AI算法能够实时优化画面质量，提升分辨率、色彩还原度及动态范围。AI超分辨率（AIUpscaling）可将低分辨率视频提升至高清甚至4K，使老旧视频焕发新生。AI HDR优化增强亮度与对比度，提升画面层次感，使影像更具沉浸感。
● AI音质增强：AI智能分析音轨，优化对白清晰度和环绕声效果。AI自适应音效可根据观看环境（如房间大小、背景噪音）自动调节音质。AI降噪与空间音频技术带来影院级听觉体验，使音效更加沉浸。
2. AI驱动的内容发现：搜索、推荐与生成
● AI搜索：结合RAG（检索增强生成）技术，实现精准内容搜索。用户可通过语音或文字模糊查询，如“适合全家观看的喜剧”，AI即刻匹配相关内容。
● AI推荐：AI分析家庭成员的观看历史、偏好及实时情绪，提供个性化推荐。结合天气、时间或用户心情，AI智能匹配最适合的影视内容。
● AI生成：AI可生成个性化动态屏保，如“冬日雪景”或“星空梦境”。AI自动剪辑影片亮点，提供剧情摘要，优化内容体验。
3. 智能交互体验：AI语音助手与多屏互动
● AI语音助手：支持语音控制电视、搜索内容、查询天气，甚至订购外卖。例如，用户说“播放最新科幻电影”，AI便能自动检索并播放。
● 大屏与小屏互动：手机与电视协同，支持手机遥控、内容发现、社交分享，形成视频消费与生活消费闭环。
● AI遥控器：支持语音、触控、手势操作，如手势调节音量、切换频道，使操作更加便捷。
4. 视觉理解：AI识别与Shoppable TV
● AI内容识别：实时识别画面中的物体、人物及场景，如电影海报、演员信息等。
● Shoppable TV：边看边买，AI识别视频中的商品并提供购买链接。例如，用户看到明星穿搭，可扫码跳转电商页面直接购买。
● Click to Search：一键搜索画面相关信息，如电影拍摄地、背景音乐等，增强互动体验。
5. 跨语言与跨文化消费
● AI实时翻译：自动翻译外语片源，提供跨语言字幕或语音合成，使全球内容无障碍观看。
● AI智能字幕：无字幕视频智能生成字幕，并支持方言转写，满足不同语言观众需求。
● AI配音：多语言语音合成，并支持不同语气风格，提升观影体验。
6. 精准营销与智能运营
● 用户行为分析：AI分析观看习惯，优化内容推荐，提高用户粘性。
● 广告精准投放：AI根据用户数据推送个性化广告，提高转化率。
7. 创新娱乐与社交体验
● 虚拟主播与互动节目：AI生成虚拟主持人，支持用户互动，如AI主播问答、游戏互动等。
● 社交电视：支持多人在线同步观看，并进行实时讨论或弹幕互动。
8. AI结合可穿戴设备，拓展电视应用场景
● 信息增强：结合AR眼镜，提供增强现实信息，如演员背景、剧情解析。
● 健康监测：结合可穿戴设备，监测用户心率、情绪，并推荐合适的影视内容，如在放松状态下推荐轻松喜剧。
9. 电视作为智能家居中枢
● 全屋智能控制：可作为家庭智能中枢，控制灯光、空调、安防设备，实现智能家居联动。
● 多设备协同：可与智能音箱、智能门锁等设备联动，如播放音乐时调整灯光氛围。
10. AI电视的新形态
● 中屏智能音箱：AI电视可与智能音箱结合，成为家庭语音交互中心，提供更智能的家居体验。
● AI眼镜：未来，电视可能结合AI眼镜或全息投影，实现更加沉浸的观看体验。
AI正在彻底重塑电视行业，使其从传统的播放设备进化为智能内容发现+AI语音助手中心。AI生成内容让电视更加个性化，智能推荐减少用户选择负担，多模态AI让电视更懂用户需求。此外，AI搜索与Shoppable TV赋予电视更强的商业价值。未来，AI电视将成为家庭智能交互的核心，带来更智慧、更个性化的娱乐体验。
二、AI电视新时代：三星Vision AI领航智能屏幕变革
在CES 2025“First Look”活动上，三星电子正式发布Vision AI，标志着电视从传统的显示设备进化为智能生活助手。借助深度AI技术，电视屏幕不仅能智能感知环境、精准推荐内容，还能成为家庭物联网的控制中心，正式迈入AI屏幕时代。
1. AI赋能屏幕，重塑用户体验
传统电视以内容呈现为核心，而Vision AI通过三大革新功能，彻底改变了人与屏幕的交互方式：
● 一键搜索（Click to Search）：用户可直接点击屏幕上的人物、场景或物品，AI即刻识别并提供详细信息，无需暂停观影，带来无缝探索体验。
● 实时翻译（Live Translate）：基于本地AI模型，实现多语言字幕实时转换，让全球用户轻松跨越语言障碍。
● 生成式壁纸（Generative Wallpaper）：AI根据用户喜好或环境场景，自动生成动态壁纸，让电视不仅是娱乐中心，更成为独特的家居艺术品。
2. 智能家居核心，打造未来家庭
Vision AI深度整合SmartThings生态，让电视成为智能家居管理的中枢：
● 家庭洞察（Home Insights）：实时监测空气质量、门窗状态等家居环境，提供安全预警，守护家庭安全。
● 宠物与家庭关怀（Pet and Family Care）：AI摄像头可检测儿童睡眠状况、宠物活动，并自动调整灯光或温度，提供智能呵护。
● 自适应影音（Adaptive Sound Pro）：根据房间光线和声学特性，智能优化画质与音效，带来沉浸式视听体验。
3. 产品矩阵：覆盖全场景的AI体验
三星将Vision AI覆盖至旗下多个高端产品线，为用户打造全方位AI体验：
● Neo QLED 8K QN990F：搭载第三代NQ8 AI芯片，通过8K AI超分辨率增强技术，将低分辨率内容实时提升至接近8K画质。Adaptive Sound Pro进一步优化声音细节，实现影院级声场定位。
● The Frame Pro艺术电视：采用Neo QLED面板，色彩亮度提升40%，并配备无线One Connect模块，实现“零线缆”安装。与巴塞尔艺术展合作，提供3000余件馆藏艺术品，打造私人美术馆般的观赏体验。
4. 跨界合作，共建AI生态
三星携手多家科技与美学巨头，共同推动AI电视生态建设：
● 微软Copilot AI集成：三星智能电视内置Copilot AI助手，提供个性化内容推荐、日程管理及智能语音交互。
● MICRO LED美容镜：与韩国美妆品牌爱茉莉太平洋（Amorepacific）合作，利用AI进行肤质分析，并推荐个性化护肤方案。
5. AI屏幕的未来愿景
Vision AI的发布，不仅推动电视从单一的内容播放设备向智能交互终端演进，更展现了AI、物联网与显示技术融合的无限可能。正如三星视觉显示业务总裁SW Yong所言：“我们正在重新定义屏幕的可能性，让科技真正服务于人，而非让人适应科技。”三星Vision AI正引领智能屏幕新时代，为用户带来更智慧、更个性化的生活方式。
三、Google TV：Gemini AI驱动智能体验升级
1. 一站式聚合，打造全方位观影体验
Google TV通过整合主流流媒体平台（如Netflix、Disney+）与本地应用，为用户提供统一的观看界面，无需频繁切换APP，即可轻松浏览电影、剧集、体育赛事等内容。此外，Google TV还提供800+免费直播频道（包括Freeplay、Pluto TV），直播资源领先于其他智能电视系统，并无缝支持YouTube TV订阅服务。
2. 智慧体验，重塑客厅娱乐
● 精准推荐：AI深度分析用户观看习惯，提供个性化内容推荐，打造专属观影清单。
● 语音交互：支持Google Assistant语音指令，例如“找推理剧”，实现全网搜索，并支持直播与YouTube跨平台检索。
● 多端协同：用户可在手机或网页上添加Watchlist，回到家后直接在电视观看。
3. 不止于观影，打造智能家居中枢
● 艺术屏保：AI生成动态艺术画面，或轮播Google相册回忆，提升家居美感。
● 智能家居控制：电视作为智能家居控制中心，支持查看安防摄像头、调节灯光温度，并可语音操控全屋设备。
● 大屏共享：通过语音指令（如“显示索诺马旅行照片”），高清呈现手机相册内容，支持一键投屏。
● 手机遥控：使用Google TV应用，手机可作为虚拟遥控器，文字搜索、节目切换更便捷。
4. Gemini AI加持：智能体验全面升级
在CES 2025上，Google宣布将Gemini AI深度集成至Google TV，进一步提升智能交互体验。
核心功能
1）对话式交互：无需“Hey Google”唤醒，用户可直接向电视提问，如“推荐适合家庭观看的电影”，Gemini AI结合观看习惯提供精准推荐。
2）增强搜索能力：支持自然语言搜索，涵盖影视、旅行、健康等多个主题。例如，用户询问“迪士尼最新上映的电影有哪些？”时，屏幕会显示相关电影，并提供YouTube预告片链接。
3）远场麦克风与距离感应：新款Google TV配备远场麦克风，用户可在房间任意位置下达语音指令。此外，内置距离传感器可检测用户接近电视时，自动调整屏幕显示内容。
4）环境模式升级：电视待机时可显示AI生成壁纸或艺术作品，用户接近时，屏幕切换至个性化信息界面，展示天气、新闻摘要、家庭日历等内容。
生态布局与行业竞争
● 2025年首批合作品牌：TCL、海信、索尼将率先搭载Gemini AI。
● 对标竞品：直面Amazon Fire TV（Alexa）、LG/三星（Copilot）的AI电视竞争。
● 大屏入口战略：整合内容消费、家居控制、数字助手三大场景，打造下一代家庭智能中枢。
Google TV以“聚合生态+智能交互”为核心，重构家庭数字生活。前端整合全球影视资源，中台部署Gemini AI实现自然交互，后端接入智能家居生态，推动电视从视听终端向智能生活核心转型。这一轮AI电视革命，三星和Google正在引领不同的创新路径，共同推动未来智能家居生态的发展。
四、AI赋能：4P战略重塑电视行业
在数字化浪潮的冲击下，电视行业（涵盖IPTV、有线电视及OTT）正面临前所未有的挑战。用户规模增长趋于饱和，增值业务收入下滑，开机率持续下降，而手机短视频、微短剧等新兴娱乐方式的崛起，更是加剧了传统电视业务的生存压力。行业已步入存量竞争阶段，企业迫切需要创新突破。在此背景下，4P营销理论（产品、定价、渠道、促销）结合生成式AI，为电视行业带来了重构用户体验与增长模式的新机遇。
1. 产品（Product）：功能与体验的双重升级
电视行业的产品体系涵盖硬件设备（如机顶盒、智能电视）、内容服务（直播、点播、超高清）及智能运营平台（智能推荐、AI语音助手）等。生成式AI的赋能，不仅能显著提升产品价值，还能重塑用户体验。
● 硬件升级：机顶盒迈向超高清，智能电视加速一体化发展，甚至衍生出中屏智能音箱等新形态设备，丰富用户选择。通过硬件与内容服务的深度捆绑，如推出千兆宽带+超高清机顶盒套餐，能够提升用户黏性并带动增值收入。
● 内容聚合：整合直播资源，涵盖央视、卫视、地方台，并与爱奇艺、腾讯视频等主流平台合作，实现一站式观影体验。超高清内容成为新亮点，为用户提供极致的视觉享受。
● 智能运营平台：借助AI驱动的智能推荐和语音助手，实现全场景个性化内容推荐、统一搜索等功能，提升用户体验和运营效率。AI还可助力内容创作，如自动生成短视频、预告片等，提高内容吸引力。
● 多屏互动：借助电视助手（移动App、微信小程序）及AI语音遥控，实现便捷的多屏互动和内容搜索。AI识别用户语音指令，精准推荐所需内容，使交互更加智能化。
● 产品价值升级：
○ 功能价值：集成智能推荐、语音助手等，提升使用效率。
○ 情绪价值：打造沉浸式体验，强化用户与电视的情感连接。
○ 资产价值：通过会员体系及增值服务，将用户转化为长期资产，提升生命周期价值。
2. 定价（Price）：构建灵活多元的定价模式
电视行业的收入主要来自内容销售（订阅会员）及流量变现（广告、电商）。行业趋势逐步向Freemium（免费增值）模式靠拢，即“订阅/会员（内容价值）+广告/电商（流量价值）”的双轮驱动。
● 灵活定价策略：订阅模式（SVOD）、单片付费（TVOD）、广告支持（AVOD）、FAST（免费广告支持流媒体）等多种模式并存。治理“套娃”收费、推行融合大包成为行业共识，如爱优腾“三合一”或“三选一”套餐。此外，优化会员体系，通过分级定价，吸引不同消费层级用户。
○ 高端会员：提供4K/8K超高清、双屏会员、VIP专属权益等。
○ 低价版会员：满足价格敏感型用户需求，提供基础内容或广告支持的免费版。
● AI驱动个性化定价：基于用户消费能力、内容偏好等数据，AI可制定个性化定价方案。例如，为高消费用户提供高端套餐，为价格敏感用户推出限时优惠。同时，AI还能根据内容热度、播放时段等因素动态调整定价，如热门赛事直播涨价，非黄金时段降价促销。
● AI优化促销策略：AI可预测用户流失风险，并推送个性化折扣方案，如智能推荐观影券、会员体验券，精准提升续订率和付费转化率。
3. 渠道（Place）：AI赋能全渠道营销
渠道决定了内容如何触达用户。电视行业需构建“大屏+小屏联动”“线上+线下融合”的全渠道营销体系。
● 线上渠道：官网、移动App、社交媒体等渠道，实现内容的多平台分发。生成式AI优化推荐算法，增强用户黏性。
● 线下渠道：通过实体店、社区活动提升品牌影响力，如开展体验式营销，吸引用户扫码关注公众号或企业微信。AI可分析线下数据，优化营销策略，提升转化率。
● 全渠道营销闭环：整合微信生态，将电视助手小程序嵌入运营商全渠道（公众号、企业微信、App），实现用户拉新、促活、留存、转化的完整闭环，提升开机率和活跃度。
● 新渠道探索：探索与智能家居、车载娱乐系统、银行、零售等行业跨界合作，拓展触点。
● 虚拟销售助手：生成式AI打造智能导购助手，通过自然语言交互帮助用户了解产品，并提供个性化购买建议。
4. 促销（Promotion）：AI驱动精准营销
促销不仅提升产品认知度，也直接影响市场份额。传统方式（体验券、优惠券）仍具成效，而社交媒体裂变式推广与AI结合，正在成为新趋势。
● 精准营销系统：AI通过用户画像分析，实现精准广告投放。例如，根据用户观看历史推送个性化会员推荐及促销信息，提升触达率。
● 智能促销优化：AI预测市场趋势，精准调整折扣力度和投放时机，提高促销ROI。同时，可根据用户行为动态调整优惠策略，提升付费转化率。
● AI生成创意营销内容：AI快速生成宣传海报、预告片、广告语等，提高营销内容生产效率，并根据节目内容个性化创作，精准触达目标用户。
● 社交裂变与互动营销：借助社交媒体裂变机制，如微信好友助力、观看成就分享等，提升品牌曝光度。同时，生成式AI聊天机器人可与用户互动，增强品牌影响力。例如，自动剪辑用户观影记录生成个性化短视频，鼓励用户分享，提升传播效果。
电视行业的变革，本质在于价值创造逻辑的重构。通过AI赋能4P战略，电视行业能够实现产品价值重塑、定价体系优化、渠道拓展创新、营销模式升级，从而推动用户体验和商业模式的双向跃升。当电视不再只是“内容播放器”，而是进化为家庭智能中枢、情感陪伴伙伴、生活服务平台，这个百年行业势必迎来新的生机。正如海信集团董事长贾少谦所言：“AI不是电视的颠覆者，而是让电视回归家庭中心地位的助推器。”
第三部分、上海视畅 “三级火箭” 产品方案：AI 技术赋能电视行业
上海视畅深耕电视行业十余年，成为视频智能运营专家，开创并引领了融合大包、微信电视、AI搜索和AI管家（AI Voice Agent）的发展。在“双治理”政策和生成式AI的驱动下，电视行业迎来了重塑的机遇。本部分将重点介绍视畅的“三级火箭”产品方案，并深入解析AI Voice Agent及其在电视大屏和中屏智能音箱中的应用。
一、“三级火箭”产品方案
（一）治理电视“套娃”收费和操作复杂
治理电视“套娃”收费和操作复杂的问题，需要从融合大包和交互创新两个维度入手。
1. 融合大包：打造超级聚合平台，提升运营价值
《治理电视“套娃”收费工作指南2.0》整改要求：“对影视类SDK收费包进行合并，提质不提价，只保留1个影视类SDK收费包”，这为融合大包的实施提供了政策支持。
视畅的方案是赋能运营商成为“超级聚合”平台，开创融合大包模式，通过SDK聚合爱优腾芒的内容，打破专区林立的割裂局面，实现直播、回看和点播的“统一智能运营”（统一媒资、统一搜索、统一推荐、统一订购、统一播放）。这一举措不仅大幅提升用户体验与内容运营效率，还显著增加付费点播收入，同时降低用户流失率和退订率，从根本上解决了“套娃”收费问题。
2. 交互创新：从遥控器到 AI 驱动的自然语言交互
《治理电视操作复杂实施指南》提出三阶段的目标：第一阶段是开机即看直播；第二阶段是减少并简化遥控器；第三阶段是实现机顶盒与电视机一体化。其中，减少并简化遥控器的要求包括“完善语音搜索语料库”“研发具备手机遥控功能的APP”“推广使用语音、手机等多种遥控方式”。
视畅的方案通过红外遥控器 → 语音遥控器 → 手机遥控器 → 大小屏互动的演进路径，微信电视结合AI 大模型（AI 搜索 + AI 管家），实现全新的大小屏交互和自然语言交互（LUI语言用户界面+GUI图形用户界面的混合交互）。通过大模型智能问答和领域知识搜索（变搜索为问答，RAG检索增强生成），彻底简化电视操作。
（二）电视大屏运营进入新阶段
随着电视大屏运营进入平台化、智能化、货币化的全新阶段，行业增长正由每单位内容和每个用户的货币化能力所驱动。为了把握平台化运营与生成式 AI 带来的新机遇，视畅依托多年的技术积累，打造了“三级火箭”产品运营体系。
一级火箭：智能运营
通过SDK聚合爱奇艺、优酷、腾讯视频、芒果TV等内容，形成融合大包，实现直播、回看和点播的“统一智能运营”（统一媒资、统一搜索、统一推荐、统一订购、统一播放），包括统一媒资标签体系，全场景智能推荐，以及直播点播的融合与相互导流（直播点播化+点播直播化，以及短视频导流长视频），可从根本上解决电视“套娃”收费问题。
价值体现：统一媒资标签库覆盖98%的内容资源，推荐准确率89%领跑行业；融合大包方案使付费用户的生命周期价值（LTV）提升55%，退订率降低40%。
二级火箭：微信电视
作为大小屏互动和离屏触点营销工具，微信电视集内容发现、社交裂变、AI搜索和AI管家、“手机+电视”5G应用于一体。通过开展大小屏联动活动（大屏活动、小屏参与）和全渠道营销（结合短信、公众号、视频号、企业微信等形成营销闭环），可显著提升大屏开机率、活跃度和付费转化率。
运营成果：大小屏联动使开机率提升37%，付费转化率提升28%。
三级火箭：AI搜索和AI管家
微信电视集成了AI搜索和AI管家（AI Voice Agent），覆盖全量机顶盒，实现自然语言交互（多轮对话，LUI和GUI的混合形式）和智能问答（变搜索为问答，RAG检索增强生成），彻底简化电视操作。视畅已实现产品化的AI搜索与AI管家，结合RAG检索增强生成，将AI大模型与领域搜索推荐引擎相结合，通过认知架构（包括领域智能、意图识别+交互流程），自动识别用户意图并执行任务（Text-to-Action），为用户提供更加智能、高效的服务体验。
体验升级：AI搜索准确率从传统的85%提升至RAG增强后的93%；语音交互频次从日均1.2次提升至4.7次。
视畅“三级火箭”体系形成"内容聚合-场景连接-智能交互"价值闭环，不仅推动了电视行业的智能化转型，也为用户提供了更加便捷、个性化的服务体验，极大地提升了电视大屏运营的效率与商业价值。AI Voice Agent（AI 搜索和 AI 管家）有望成为家庭场景的统一交互、需求聚合和分发入口，结合微信电视形成两个交易闭环：大屏视频消费（内容价值，垂直整合）和小屏生活消费（入口价值，连接生态）。
二、AI Voice Agent：重塑电视交互体验
在人工智能技术的推动下，人机交互方式正从“触控”向“对话”转变，AI Voice Agent作为这一变革的核心，通过语音识别、自然语言处理和语音合成的无缝衔接，让设备能够“听懂”需求、“理解”意图并“开口”回应，为家庭娱乐带来了“所想即所得”的智能新体验。
（一）技术架构
1. 核心组件
● 语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition)：将语音输入转换为文本。
● 自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）：通过模型解析文本，包括意图（Intent）识别和实体（Entity）提取。
● 任务执行（Task Execution）：识别用户意图后，调用相应的API或技能（Skill）执行任务。
● 语音合成（TTS，Text-to-Speech）：通过文本转语音技术反馈结果。
2. 电视场景下的技术架构
电视场景下的AI Voice Agent需解决精准理解用户意图与无缝执行复杂指令两大核心问题，其技术架构可拆解为以下三层：
● 人机交互层：语音入口的多样化适配
○ 硬件载体：
• 语音遥控器（如蓝牙遥控器）：通过本地ASR芯片或云端处理，实现低延迟响应。
• 手机小程序（如微信电视助手）：支持跨屏语音控制与内容投屏。
○ 交互优化：
○ 噪声抑制：针对家庭环境（如电视播放声、多人对话）优化麦克风阵列，提高语音唤醒率。
○ 多模态反馈：结合语音（TTS）与视觉提示（如字幕、动态图标）增强用户体验。
● 意图处理层：基于App Intents的语义解析与路由
● 意图定义：将电视功能抽象为可调用的“动作”（如PlayMovieIntent、SearchContentIntent）。
● 动态参数匹配：基于自然语言理解，自动识别用户指令中的关键参数。
● 上下文感知：结合对话历史与用户画像，实现个性化响应。
● 内容生态连接：
○ 集成流媒体平台（爱优腾芒等）的开放API，实现“一句话直达内容”。
○ 结合RAG（检索增强生成）技术，动态筛选本地片库与在线资源，为用户提供最佳推荐。
● 设备联动控制：
● 通过Matter协议联动灯光、音响等智能家居设备，实现“观影模式”场景化控制（如语音指令“开始看电影”自动调暗灯光）。
● 服务执行层：跨平台资源整合与响应
（二）应用场景
1. 提升用户体验
● 智能语音控制：用户可通过语音指令完成频道切换、节目搜索、播放控制等操作。
● 个性化推荐：结合用户观看历史和偏好，提供精准内容推荐。
● 多语言支持：支持多种语言和方言，满足不同地区用户需求。
2. 优化内容分发
● 智能搜索：支持模糊搜索，如用户可通过主题或类型查找相关影视作品。
● 多屏互动：用户可通过手机搜索节目并投屏至电视播放。
3. 增强服务与营销
● 客户支持：AI Voice Agent可提供7x24小时技术支持，如指导用户连接机顶盒。
● 精准营销：基于用户语音交互数据，推送个性化会员服务与促销活动。
● 互动体验：通过语音问答游戏、互动剧情增强用户参与感。
4. 创新商业模式
● 增值服务：支持语音购物、语音预约等增值服务。
● 广告创新：支持语音互动广告，提高用户参与度与广告转化率。
5. 未来发展方向
● 情感识别与响应：未来的AI Voice Agent将能够识别用户情绪，如在用户疲惫时推荐轻松节目。
● 自主场景学习：通过强化学习预测用户行为，如自动识别儿童观影时间并切换至适龄内容。
AI Voice Agent正推动电视行业从基础控制向场景智能演进。借鉴苹果Siri及其App Intents框架，未来的AI Voice Agent将在家庭娱乐、信息服务和智能家居生态中发挥更大作用，开启智能交互新时代。
三、AI Voice Agent落地案例
（一）AI搜索：电视语音交互的革新
作为AI Voice Agent的重要应用，AI搜索通过整合通用大模型、意图识别小模型、领域搜索与推荐引擎，为用户带来了更加自然、精准的语音搜索体验，成为电视语音交互领域的一次重大革新。
1. AI搜索的核心特点
● 内容聚合与统一搜索：通过SDK聚合爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV等内容，形成融合大包，并补全统一媒资元数据标签，实现直播、回看和点播的统一搜索。
● 搜索与推荐相结合：不仅提供搜索功能，还结合用户的搜索与观看行为，通过智能算法推荐热播内容、相关内容及个性化内容。
● AI大模型与RAG技术：利用AI大模型压缩人类知识，并结合RAG（检索增强生成）技术，将传统的搜索转变为智能问答和搜索生成体验。
● 智能交互（Intent-based LUI+GUI）：用户通过语音或文本表达意图，意图识别模型精准解析用户意图并调用API执行任务，最终在图形界面上呈现结果。
● 支持两种模式：
○ AI搜索模式：用户通过手机语音输入，电视展示和响应，兼容蓝牙语音遥控器。大屏上不展示大模型对话内容，只展示匹配的影片。
○ AI管家模式：用户通过手机语音输入，手机展示大模型对话内容，电视响应，匹配的影片一键投屏电视观看。
2. 智能意图识别，高效任务处理
AI搜索依托意图识别模型，实现智能指令解析和任务执行，让语音交互更加高效：
● 控制类指令（如“快进10分钟”）——直接调用播放器执行操作。
● 搜索类指令（如“我想看吴京的电影”）——搜索引擎快速匹配影视资源并展示。
● 推荐类指令（如“请推荐我喜欢的电视剧”）——推荐引擎结合用户偏好，提供个性化内容推荐。
● 复杂查询指令（如“哪部电影有台词‘生活像一盒巧克力’”）——通过AI大模型和RAG技术精准返回答案，如《阿甘正传》。
3. 全渠道集成，优化用户体验
AI搜索可无缝集成至微信电视小程序，并支持存量蓝牙语音遥控器升级，为用户提供更便捷的语音搜索体验。同时，AI管家可集成至小程序、公众号、企业微信等全渠道，构建统一的语音交互和客户服务入口，支持话费查询、业务办理、咨询服务等功能。这种全渠道集成的方式，使得用户可以在不同平台和设备上享受到一致的语音交互服务，极大地提升了用户体验的连贯性和便捷性。
4. 成果与数据增长
自AI搜索功能在微信电视小程序上线以来，用户数据实现显著增长：
● 页面浏览量（PV）增长122%。
● 独立访问用户数（UV）增长44%。
● 人均使用次数从4.1次提升至6.6次（增长61%），并持续增长。
这些数据表明，AI搜索受到了用户的广泛欢迎，其作为统一交互、需求聚合与分发入口的价值愈发凸显。随着AI搜索在微信电视的成功落地，其应用场景也在不断拓展，未来可进一步拓展至电商、本地生活、智能家居、客户服务等更多领域，为企业带来全新的增长机遇与盈利模式。
（二）AI中屏智能音箱：打造智慧家庭交互中枢
1. 项目概述
本项目以AI Voice Agent技术为核心，打造AI中屏智能音箱，融合语音交互（LUI）与图形交互（GUI），实现精确意图识别和技能分发、个性化搜索与推荐等核心功能，旨在为用户提供更加智能、便捷的家庭交互体验。
2. 核心目标与技术实现
● 优化交互体验：支持LUI语音控制与GUI直观反馈相结合，满足不同场景下的交互需求，为用户提供更加灵活、便捷的交互方式。
● 精准意图识别和技能分发：训练专属意图识别模型，提升复杂指令解析能力，实现一句话直达技能服务，显著提高用户操作的效率和准确性。
● 个性化内容推荐：结合用户观看行为和偏好，提供精准的搜索结果和个性化内容推荐，提升用户获取信息和娱乐内容的效率，增强用户体验。
3. 意图识别模型训练流程
● 数据标注：收集并标注天气查询、视频/音乐播放、智能家居控制等常见场景数据，为模型训练提供高质量的数据基础。
● 模型训练：采用轻量级预训练模型，基于标注数据进行监督微调，优化学习率、批量大小等关键参数，提高模型的性能和准确性。
● 模型推理：在ASR（自动语音识别）将语音转换为文本后，意图识别模型解析语义，并智能分发至相应的技能API，如播放视频、收听音乐、控制家电等，实现对用户指令的快速响应和准确执行。
4. 模型性能优化：GPU加速方案
● 数据积累：已积累上万条高质量人工标注数据，为模型训练提供了丰富的数据资源，有助于提高模型的泛化能力和准确性。
● 训练效率提升：通过GPU加速，训练时间从10小时大幅缩短至30分钟，显著提高了模型训练的效率，加快了项目迭代的速度。
● 推理能力增强：单服务器并发处理能力从10用户/秒（仅CPU，无GPU加速）提升至100用户/秒（有GPU加速），极大地增强了系统的推理能力，提升了用户体验。
5. 落地成果与市场潜力
● 用户体验显著提升
○ 多模态交互：支持语音与触控操作相结合，交互方式更加便捷，满足不同用户在不同场景下的使用习惯，提升了用户对产品的接受度和满意度。
○ 使用时长增长：精准的意图识别减少了用户的重复操作，提升了整体使用体验，使用户更愿意长时间使用该产品，增加了用户粘性。
● 应用场景扩展
○ 家庭娱乐中心：支持视频播放、音乐收听等功能，为用户提供丰富的多媒体体验，满足家庭成员在娱乐方面的需求，成为家庭娱乐的重要设备。
○ 智能家居控制：深度集成智能家电，实现语音控制灯光、空调、窗帘等设备，为用户提供便捷的智能家居控制体验，提升了家庭生活的智能化水平。
● 市场定位与商业潜力
○ 家庭第二终端&IPTV增量市场：集成IPTV软终端，填补了机顶盒与智能电视之间的交互空白，为用户提供更加完整的家庭娱乐解决方案，拓展了市场空间。
○ 家庭与个人需求兼顾：电视适用于家庭共享，手机偏向个人使用，而中屏智能音箱可平衡家庭共享与个性化服务，形成独特生态，满足不同用户群体的需求，具有广阔的市场前景。
○ 商业模式拓展：结合儿童教育、老年健养等服务，衍生多元商业模式，创造全新增长点，为企业的可持续发展提供了有力支持。
随着AI Voice Agent技术的持续升级，AI搜索与AI中屏智能音箱将进一步拓展在家庭娱乐、信息服务、智能家居等领域的应用，助力构建智能、便捷的智慧家庭生态，为用户带来更加美好的生活体验，同时也为企业带来新的发展机遇和市场空间。
结语：电视行业的 AI 新纪元
当生成式 AI 的浪潮席卷电视产业，这场技术革命早已超越功能革新，而是在重塑人与屏幕的共生关系。电视，这一承载百年历史的媒介，正迎来 AI 时代的跃迁拐点 —— 从冰冷的显示终端，演变为有温度的家庭智能中枢；从单向信息传输的管道，进化为能感知、可思考的智慧生态平台。
在这场深刻变革中，三大范式转移尤为显著：
● 交互升维：从“指尖触控”迈向“意念驱动”，AI Voice Agent 与多模态交互技术的融合，让“所想即所得”成为客厅场景的新日常。
● 价值重构：电视不再只是观看工具，而是“场景服务聚合器”，AI 赋能的动态内容生成（如三星 Vision AI 的动态壁纸）、智能家居联动（如 Google TV 的环境模式）等创新，正在拓展电视从“观看价值”到“空间价值”的边界。
● 商业进化：当传统流量变现模式触及天花板，AI赋能的4P战略（如上海视畅的“三级火箭”体系）正开启ARPU值增长的“第二曲线”，同时，产品价值（功能价值 + 情绪价值 + 资产价值）的重塑，也在重构用户生命周期管理的底层逻辑。
作为行业创新先锋，上海视畅正以“三级火箭”体系开辟新航道 —— 智能运营平台提升内容分发效率，微信电视生态突破时空服务边界，AI Voice Agent 重塑交互体验。这些创新不仅赢得 10 余项国家级或省级创新奖项，更在商业实践中验证了“技术 - 场景 - 商业”飞轮效应的巨大潜力，推动行业迈向更高价值空间。
创新无止境，进化不设限。 未来，AI 赋能的电视将不再只是一个屏幕，而是智慧家庭的中枢、个性化服务的载体，乃至人们数字生活的连接核心。我们期待携手更多合作伙伴，以 AI 为笔、以场景为纸，共同绘制电视行业的新图景 —— “创造电视新价值，赋能生活新生态”！
